我要上大學!
台灣學測與指考考生科系選擇分析系統
台灣的大學入學主要有繁星推薦入學、個人申請入學(學測)與考試入學(指考)三種入學管道,其中又以學測與指考為大宗。根據大學入學考試中心提供之統計資料,2019年個人申請與考試入學之核定名額分別佔總名額之57.20%與25.76%,報考人數分別為13萬8387人與4萬9119人,其中應屆生與非應屆生人數比值分別約為8.97與3.55。
由於學測和指考的制度與考生族群不同,考生選擇學校的模式也就不同,因此較難直接比較兩個管道的考生選擇行為。本系統透過統計與機器學習模型的運算來分析學測與指考中考生的科系選擇行為,網站提供由公開資料計算出的學測與指考的科系排名、科系競爭地圖,以及2019年學測與指考排名比較的分析結果,供大眾參考。
由於學測和指考的制度與考生族群不同,考生選擇學校的模式也就不同,因此較難直接比較兩個管道的考生選擇行為。本系統透過統計與機器學習模型的運算來分析學測與指考中考生的科系選擇行為,網站提供由公開資料計算出的學測與指考的科系排名、科系競爭地圖,以及2019年學測與指考排名比較的分析結果,供大眾參考。
我們提供
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不同年度的偏好分數與排名
- 根據2015-2019年學測申請入學考生的選擇,計算考生對各系所的偏好分數排名
根據2015-2019年指考各系所的最低錄取分數,計算各系所的指考排名
- 根據2015-2019年學測申請入學考生的選擇,計算考生對各系所的偏好分數排名
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系所比對
- 以表格方式呈現系所的年度比對以及不同年度與同校其他系所比對
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系所競爭地圖
- 根據考生學測申請入學的選擇集合呈現系所之間的關係
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2019年學測與指考排名分析結果
- 用散佈圖視覺化的呈現各系所學測偏好分數排名與指考排名的分布關係
用迴歸模型分析群組的學測偏好分數排名與指考排名差距均數
- 用散佈圖視覺化的呈現各系所學測偏好分數排名與指考排名的分布關係